AI 기업들의 연말 전략: 생성형 AI 경쟁의 새로운 국면

연말을 맞아 글로벌 AI 기업들이 연초 계획했던 성과를 마무리하며 치열한 경쟁 속에서 새로운 전략을 펼치고 있습니다. AI 에이전트의 확산과 함께 수익성 개선이 주요 화두로 떠오르면서, 첨단 모델 개발 경쟁과 맞춤형 비즈니스 모델 간의 전략적 변화가 감지되고 있습니다.

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📌 오픈AI: 고가 구독 서비스와 강화된 모델로 수익성 겨냥

오픈AI는 12월 5일부터 12일간 새로운 발표를 이어가는 온라인 이벤트를 개최하며, 고가 구독 서비스와 새로운 AI 기능을 선보였습니다.

• '챗GPT 프로' 서비스 출시: 월 구독료 200달러(약 28만 원)의 '챗GPT 프로'는 새로운 고급 AI 모델 'o1 프로모드'를 포함합니다. 이 모델은 기존 'o1' 모델보다 수학, 과학, 코딩 분야에서 더욱 강력한 기능을 제공하며 연구자 및 엔지니어들에게 적합한 서비스로 설계되었습니다.
• 강화미세조정(RFT) 기능: 오픈AI는 AI 모델의 추론 능력을 특정 전문 분야에 최적화할 수 있는 RFT 기능의 데모를 공개했습니다. 이는 내년부터 본격적인 B2B 비즈니스를 강화하기 위한 전략적 도구로 주목받고 있습니다.

미국 언론들은 고가 요금제와 RFT 기능이 막대한 비용을 투입하는 오픈AI의 수익성 개선에 긍정적 영향을 미칠 것으로 보고 있습니다.

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💡 메타플랫폼: 효율성을 강조한 '라마 3.3 70B'

메타플랫폼은 같은 날(12월 6일), '라마 3.3 70B'를 발표하며 경쟁 대열에 합류했습니다.

• 효율성 중심의 라마 3.3 70B: 메타는 '라마 3.3 70B'가 오픈AI의 'GPT-4o'와 구글의 '제미나이 1.5'와 동등한 성능을 제공하면서도 가격은 8분의 1에 불과하다고 강조했습니다.
• 향후 계획: 메타 CEO 마크 저커버그는 "올해 마지막 빅 업데이트"라며 2025년에는 차세대 모델인 '라마 4'를 출시할 계획임을 밝혔습니다.

메타의 전략은 고성능 모델을 유지하면서도 비용 효율성을 극대화해 경쟁력을 확보하는 데 초점이 맞춰져 있습니다.

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🚀 아마존: 텍스트·이미지·영상 처리 가능한 '노바' 모델 출시

아마존 웹 서비스(AWS)는 연례 컨퍼런스 '리인벤트 2025'에서 자체 개발한 멀티모달 모델 '아마존 노바'를 공개했습니다.

• 노바 라인업: 텍스트 전용 '노바 마이크로'부터 텍스트·이미지·영상 처리가 가능한 '노바 라이트', '노바 프로', 내년 출시 예정인 '노바 프리미어'까지 다양한 라인업을 선보였습니다. 이미지 및 영상 생성에 특화된 '노바 캔버스', '노바 릴'까지 총 6종으로 구성되었습니다.
• 멀티모달 초점: AWS는 노바를 통해 AI의 멀티모달 가능성을 강조하며, 다양한 산업에서 활용할 수 있는 기능을 제공하려는 전략을 보여주고 있습니다.

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🔄 코히어: 맞춤형 모델로 수익 창출 전략 전환

캐나다 AI 기업 코히어는 대규모 모델 개발 경쟁에서 한 발 물러서 맞춤형 비즈니스 모델 구축에 초점을 맞췄습니다.

• 맞춤형 모델 전략: 코히어는 모델 규모를 확대하기보다는 훈련 기술 개선과 기업 맞춤형 솔루션 제공에 중점을 두겠다고 밝혔습니다. 이는 생성형 AI 모델의 성능 개선이 점차 둔화되는 상황에서 효율성과 실용성을 강조한 전략으로 평가받고 있습니다.
• 투자 및 지원: 코히어는 캐나다 연방정부로부터 AI 데이터센터 구축에 최대 2억4000만 달러를 지원받으며, 안정적인 성장 기반을 마련했습니다.

닉 프로스트 코히어 공동창립자는 "모델의 크기보다 적용 사례에 맞는 조정이 더 중요하다"고 강조하며, 내년에는 범용 인공지능(AGI)에 대한 과도한 기대를 경계했습니다.

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🔑 AI 시장의 변화: 첨단 vs 실용 모델 경쟁

AI 산업은 이제 고성능 첨단 모델 경쟁과 효율성을 강조한 실용 모델 경쟁으로 분화되고 있습니다.

• 첨단 모델: 오픈AI, 메타, 아마존은 여전히 최첨단 기술 개발에 막대한 자금을 투자하며 경쟁을 이어가고 있습니다.
• 실용 모델: 코히어와 같은 기업은 맞춤형 솔루션 제공으로 시장 내 차별화를 꾀하며, 현실적인 수익 창출을 우선시하고 있습니다.

이러한 양상은 AI 기술의 상용화와 활용성이 중요해지고 있음을 보여줍니다.

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📖 Q&A: 생성형 AI에 대한 주요 질문

Q1. 생성형 AI 경쟁에서 중요한 요소는 무엇인가요?

생성형 AI 경쟁에서는 모델 성능, 비용 효율성, 맞춤형 솔루션이 핵심 요소로 작용합니다. 기업의 전략에 따라 이 세 가지 중 하나를 강조하며 시장을 공략합니다.

Q2. 오픈AI와 메타의 전략 차이는 무엇인가요?

오픈AI는 고성능 모델을 바탕으로 프리미엄 서비스를 제공하는 데 주력하고, 메타는 효율성과 저비용을 강조한 경쟁 모델을 내세우고 있습니다.

Q3. 코히어의 전략 전환이 의미하는 바는 무엇인가요?

코히어는 대규모 모델 개발 경쟁에서 벗어나 기업 맞춤형 솔루션으로 수익성을 확보하려는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 AI 모델 개발의 새로운 방향성을 제시할 수 있습니다.

 

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생성형 AI 시장은 끊임없이 변화하고 있습니다. 각 기업의 전략은 단순한 경쟁을 넘어 AI 기술이 어떻게 활용되고 상용화될 수 있는지를 보여주는 중요한 지표가 됩니다. 2024년을 마무리하며, AI 기업들의 행보는 내년 산업의 방향성을 가늠할 수 있는 중요한 단서가 될 것입니다. AI의 미래, 경쟁을 넘어 실용성으로!