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국내 연구진이 물체 간 온도 차이를 이용해 전기를 생산하는 친환경 열전 소재 기술을 개발했습니다. 이번 기술은 기존 열전 소재 대비 저렴하면서도 대량 생산이 가능해, 상용화에 성공할 경우 웨어러블 기기와 산업 폐열 회수 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다.📌 연구 성과 개요한국화학연구원과 고려대학교 신소재공학부 공동 연구팀은 구리황화물(CuS) 기반의 열전 소재 박막 제조 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 이 연구는 국제 학술지 ‘인포멧(InfoMat)’의 11월 표지 논문으로 발표되며, 기술의 중요성을 인정받았습니다.💡 열전 소재란?열전 소재는 물체 간의 온도 차이를 전기로 변환할 수 있는 기술로, 에너지 효율 향상과 탄소 배출 저감에 크게 기여합니다.기존 열전 소재:비스무스 텔루라이드(Bi₂..

AI 에이전트가 사람의 간단한 업무를 대신 처리하며, 업무 효율성과 시간 절약의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 구글, 마이크로소프트(MS), IBM, 오픈AI와 같은 글로벌 빅테크 기업들이 AI 에이전트 기술 개발에 박차를 가하고 있으며, 이로 인해 관련 시장은 급격히 성장할 것으로 예상됩니다.📌 AI 에이전트란?AI 에이전트는 사용자의 명령에 따라 다양한 작업을 자동으로 처리하는 인공지능 프로그램입니다. 코딩, 예약, 정보 검색 등 반복적이고 시간이 소모되는 작업을 대신 수행하며, 활용 범위가 점점 넓어지고 있습니다.💡 주요 기업들의 AI 에이전트 개발 동향구글: '자비스'출시 예정: 차세대 언어모델 '제미나이' 후속 버전과 함께 공개될 가능성.예상 기능:상품 주문.여행 계획 수립 및 항공편..

AI 생성 콘텐츠가 증가하면서 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 딥페이크 콘텐츠가 쏟아지고 있습니다. 이에 대응해 구글을 비롯한 빅테크 기업들이 AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 삽입하는 기술을 적극적으로 도입하며, AI 콘텐츠의 신뢰성을 확보하기 위한 노력을 강화하고 있습니다. 하지만 워터마크를 제거하려는 시도도 이어지면서 온라인에서 기술 전쟁이 벌어지고 있습니다.📌 구글의 텍스트 워터마크 기술: ‘신스ID’구글의 AI 연구 조직 딥마인드(DeepMind)는 ‘신스ID(SynthID)’라는 워터마크 기술을 개발해 AI 생성 텍스트에 적용하고 있습니다.원리: 생성형 AI가 문장을 작성할 때 사용하는 단어들의 선택 확률을 분석해, AI 생성 여부를 판별하는 기술입니다.적용 사례: 구글은 자사의 AI 챗..

뇌-컴퓨터 인터페이스(Brain-Computer Interface, BCI) 기술이 빠르게 발전하며, 머지않은 미래에 상용화 기기가 등장할 것이란 전망이 나오고 있습니다. BCI는 인간의 뇌와 컴퓨터를 연결해 생각만으로 기기를 제어할 수 있는 혁신적인 기술로, 의료와 다양한 산업 분야에서 획기적인 변화를 예고하고 있습니다.📌 BCI 시장 전망: 540조 원 규모의 거대 시장정보통신산업진흥원(NIPA)이 발표한 '글로벌 ICT 주간 동향 리포트'에 따르면, 미국 내 BCI 시장은 약 540조 원(4,000억 달러) 규모로 성장할 것으로 전망됩니다.상용화 시기: 향후 5년 이내에 임상시험을 마친 기기들이 본격적으로 상용화될 것으로 예상됩니다.활용 가능성: 전신마비 환자의 삶의 질 개선, 로봇 제어, 스마트..